8. 簡介德國 AI 算力發展策略 _ 「八, AI 地域發展」

自2018年11月採納以來，德國的人工智慧戰略已於2020年更新一次，以適應不斷發展的人工智慧環境並加強德國在人工智慧研究、開發和應用方面的領導地位。該戰略的主要重點是建立和擴大德國及歐洲的人工智慧生態系統，促進人工智慧的廣泛採用，並提升卓越人工智慧倡議和結構的可見性。

該戰略強調負責任和以公眾為導向的人工智慧發展，旨在使其成為“歐洲製造的人工智慧”的一個明確特徵。此外，更新的戰略還強調環境和氣候保護，以及促進國際和歐洲在疫情控制和可持續性方面的合作。

為實現這些目標，已概述了一些關鍵措施：

• 人工智慧專家發展：旨在培訓、吸引和留住更多的人工智慧專家，以滿足人工智慧行業日益增長的需求。

• 研究基礎設施：強調建立有影響力的國際知名研究結構。這包括提供最先進的人工智慧和計算基礎設施，以保持全球競爭力。

• 人工智慧生態系統：德國計劃創建具有國際影響力的人工智慧生態系統，這些生態系統由高質量的研究和知識轉移結構驅動。這些生態系統旨在促進研究成果在企業中的應用，特別是在中小企業（SME）領域，並促進初創企業的創新。

• 質量基礎設施：該策略強調建立和擴展質量基礎設施的重要性，以確保安全、可靠和可信的人工智慧。這涉及創建適當的監管框架，以支持創新和以人為本的人工智慧應用。

• 公民社會參與：該策略強調公民社會網絡及其在人工智慧發展和利用中為公共利益所作貢獻的重要性。

德國更新的人工智慧戰略強調增強國家的人工智慧能力、促進合作以及確保負責任地使用人工智慧技術。這一戰略反映了德國在人工智慧研究和應用方面保持競爭優勢的承諾，同時應對健康和環境等領域的緊迫全球挑戰。

主要參與者

德國政府的人工智慧投資策略一直相當穩健，強調人力資本的重要性，即便在因高能源成本和來自電動車製造商的激烈競爭而引發的經濟衰退擔憂之中。

2020年，政府承諾到2025年將對人工智慧進行54億美元的投資。2023年，政府宣布計劃將人工智慧研究資金翻倍，到2025年增加超過10億美元。這些資金將有助於在大學建立150個新的人工智慧研究實驗室，擴展數據中心，並提高公共數據集的可訪問性。

儘管這些數字相比於美國和中國等全球領導者可能顯得溫和，但德國仍然是歐盟內人工智慧領域最重要的參與者。

儘管德國政府進行了廣泛的努力，私營部門對人工智慧的投資仍未能跟上。儘管2023年德國的人工智慧初創企業數量翻了一番，但2022年的私營投資相對較低（23.5億美元）。