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目標群組需求:
前臺算力需求：
在香港，涉及到大規模使用人工智能算力的業務場景仍以大模型訓練爲先，而對大模型訓練的需求在香港主要的客戶群依然是以科研院所爲主。主要客戶群體包括以下三大類：
科研院所：
例如中國科學院香港創新研究院、華爲諾亞實驗室、香港應用科學研究院等。通過科研項目的開發與合作，深化粵港澳科研合作，賦能香港智慧社會發展，推動人工智能能力發展及普惠
香港本地大學院校：
本港八大院校均設有AI研究，且香港3所大學入榜全球AI頂尖高校前30名。通過發揮本地大學强大的科研技術實力和學術帶動能力，開發及進行人工智能及大模型的行業研究，開發機器學習研究及發展，助力人工智能項目成果到應用轉化。
香港本地的金融及醫療行業：
實現人工智能賦能本地金融及醫療行業應用，例如應用人工智能開發醫療方面計算機視覺圖像識別及誤差檢測相關模型，助力金融行業實現金融預測及商業智能分析類大模型、語音訓練大模型等。
行業概況:
香港AI産業行業挑戰
算力不足:
企業面臨 “算力不足” 的挑戰 44%
大企：34%
中小企業：47%
當前解决算力的辦法
71% 使用雲計算服務
31% 使用內地超算中心
26% 使用海外超算中心
AI算力發展表現
AI算力增長CAGR 28%
AI産業表現：2021年~2022年連續兩年被評爲第二位；
生物科技融資規模：亞洲第一、全球第二
人工智能論文被引用量：全球第三；
全球人工智能 最具創新力城市指數 (資料來源：AMiner)
香港排名:
學者指數 香港排全球第 5
論文指數 香港排全球第 5
國際指數 香港排全球第 5
創新指數 香港排全球第 11
機構指數 香港排全球第 20
香港AI産業現狀 (資料來源：2023香港特政府施政報告)
香港3所大學入榜全球AI頂尖高校前30名
2023-24年度預算案宣布撥款30億港幣，加强前言技術領域的基礎研究
AIR@InnoHK 已擁有14個研究AI實驗室（製造，醫療保健，物流、建築等）
2022年施政報告宣布預留100億港幣推出【産學研1+計劃】
自2018年起政府已投入超過150億港幣支持創新發展
利用300億港幣共同投資基金和50億港幣策略性創科基金吸引內地及海外高潜力科技企業來港設立業務
香港AI 發展的區域優勢
背靠祖國
新型DC體系、多樣化算力供給、全光算力網絡
連通世界
健壯、通達、彈性、安全、敏捷
香港AI 教育發展策略
香港大學
有明確的算力需求，當前已下單算力規模超過200P，正與部分硬件廠商磋商算力服務器提供等超算合作。
香港科技大學
現正規劃超過500P的算力規模，以校級平臺爲中心構建多校區算力集群網絡，構建廣州校區、香港校區兩地算力高效協同能力，願意進行國産化算力適配工作。
中國聯通與香港科技大學已戰略合作聯合創新實驗室，開發及進行人工智能及大模型行業研究，助力人工智能項目成果到應用轉化，在算力調度、跨境數據、AI賦能方面聯合孵化高價值成果，培養高水平人才。
香港理工大學
香港理工大學開發2023/24年重點科研項目「面向 AI 應用的雲邊端協同算力調度」，獲國家自然科學基金委員會及研究資助局資助 360 萬港元。該項目旨在爲雲邊端協同算力網絡開發算力管理及算網融合調度框架，以支持資源龐大和延遲敏感的人工智能（AI）應用，幷爲國家算力網絡的建設作出貢獻，初步項目爲期4年。
校级科研平台对自主可控的人工智能算力需求潜力巨大
一平臺多算力
打造校級平臺，靈活滿足各學院差异化需求
全棧基礎軟硬件國産化
共同催熟能源行業國産化生態
全棧建設
E2E方案規劃、設計和交付，靈活匹配現有機房條件，快速部署
統一運營
支持跨多樣算力、跨异地异構集群統一管理和調度
綫上/綫下協同
與第三方公共算力平臺算力彈性獲取，資源按需調用
簡化使用
構建“開箱即用”應用體驗
香港AI 政府發展策略
香港政府已在2023施政報告再次强調加速超算中心建設，現時正就建立人工智能超算中心進行可行性研究，當前已完成諮詢部分招投標。香港政府已通過數碼港預留了Nvidia H800 324部服務器，共計3000P算力。
估計2025年將分階段提供AI算力服務。
新一份施政報告提出將進一步推進《香港創新科技發展藍圖》，提到數碼港將從明年起分階段設立人工智能超算中心，以支撑科研及相關行業的算力需求，助力人工智能産業發展。
科研優勢 與 産業優勢：科研的創新離不開算力基礎設施的支撑
科研定位高
全球創科中心
科研實力雄厚
16所國家重點實驗室
科教人才豐富
八大高校衆多高校和AI人才
應用場景多元
優勢産業：金融、生命醫療、微電子
資料積累豐富
數字社會/數字政府建設領先面向全球的資料積累
AI企業資源强
已經聚集孵化多家人工智能重點企業
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