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高效的圖像和視頻架構 (Efficient image & video architecture) 指的是設計更小的神經網絡，其性能與原始架構相當或優于原始架構，旨在提升計算效率幷降低資源消耗。 過程：通過對現有神經網絡架構進行研究，識別出冗餘部分幷進行簡化和優化，從而形成...

是一種通過結合大型模型與草稿模型來提高令牌生成速率的技術。此方法在自然語言處理任務中尤爲有效，旨在加速文本生成過程。 過程：在推測解碼中，首先使用大型模型進行深度推理，生成初步的輸出，然後將這些輸出傳遞給草稿模型進行進一步處理。草稿模型通常較小且運行速度較快，能够迅速生成最...

通過降低模型的位精度來减少存儲和計算需求，同時保持所需的準確度。這一過程通常涉及將浮點數權重轉化爲較低位數（如8位或16位整數），以减小模型的大小幷加快計算速度。 過程 ：在模型訓練完成後，進行量化以减少參數的位數。此過程中，采用特定的技術來調整模型，使其在量化後仍能維持高...

蒸餾 （Distillation） 將一個大型、複雜的模型（通常稱爲教師模型）所學到的知識轉移到一個更小、更簡單的模型 過程：首先，訓練一個複雜的教師模型，它在處理大量數據時表現出色。接著，利用教師模型生成“軟標簽”，即對每個類別的預測概率分布。這些軟標簽不僅包含了類別信息...

背景 在人工智慧和自然語言處理領域，變換器（Transformers）是一種革命性的模型結構。自2017年由 Vaswani 等人在論文《Attention is All You Need》中提出以來，變換器已成為許多前沿技術的基礎，包括語言翻譯、文本生成以及情感分析等。...

行業大模型的構建和應用中，由于需求和目標不同，技術實現複雜性差异也較大。通過調研總結，目前機構在使用大模型適配行業應用過程中，從易到難主要有提示工程、檢索增强生成、精調、預訓練四類方式。 在機構的具體實踐中，通常不會只用一種方式，而會組合使用，以實現最佳效果。例如，一個高質...

階段一： 探索孵化期 農業和能源等行業爲代表。 行業中嘗試采用大模型的機構數量還較少，但仍有一些頭部或創新意識强的機構積極探索。 機構推進市場應用的關鍵在于證明技術的可行性和實用性，幷能解决行業特有的挑戰，面臨較高風險和不確定性，同時有機會引領市場。如電力行業，國有電網公司...

“通用大模型缺乏細分領域的專業知識，所以需要訓練行業大模型，然後緊密結合業務系統實現可落地的智能應用。而且很多企業的私有數據是不允許對外泄露的，比如金融、醫療的客戶信息和交互行爲，所以還需要提供大模型的私有化訓練和本地化部署。...

Ai 發展挑戰: 大模型在專業性、泛化性和經濟性三方面很難兼得 專業性: 大模型處理特定領域問題或任務的準確性與效率。 大模型專業性要求越高，越需要針對特定領域數據進行訓練，這可能造成模型過擬合而降低泛化能力。 此外，增加的數據收集和訓練也會增加成本、降低經濟性。 泛化性:...

Build Up AIOT Innovation Ecosystem 主辦方：HKTDC 香港貿易發展局， IOTHK香港物聯網商會 日期：2024年10月13日， 下午 2：30 - 4：00pm 地點：香港灣仔會議展覽中心， 會議廳，初創專區， 創新匯點...

AI 模型特性 在大模型出現之前，人工智能通常需要針對特定的任務和場景設計專門的算法模型，能够執行的也是訓練數據範圍內的單一任務。大模型的突破，關鍵在于展現出了類人的通用智能“涌現”能力，能够學習多個領域知識、處理多種任務，因此也被稱爲通用大模型。具體而言，大模型具備以下特...

什麽是數據中心？   數據中心 (Data Center) 是一種集中式的設施，用于存儲、處理和管理大量數據，幷爲各種應用提供服務。它通常包含服務器、網絡設備、存儲設備、電源系統、冷却系統等，以及相關的安全保障措施。   數據中心的組成部分：  ...

雲應用 (Cloud Application) 指的是運行在雲計算平臺上的應用程序，用戶可以通過互聯網訪問和使用這些應用程序，無需在本地安裝和維護軟件。   雲應用的特點：   按需使用： 用戶可以根據需求隨時使用雲應用，無需購買和維護硬件設施。...

Web3.0，也被稱爲語義網或下一代互聯網，是互聯網發展的新階段，它將基于區塊鏈技術，實現去中心化、安全、透明和可信的互聯網生態系統。   Web3.0 的核心概念：   去中心化： 用戶擁有數據和資産的控制權，不再依賴中心化的平臺或機構。...

什麽是區塊鏈？   區塊鏈 (Blockchain) 是一種去中心化的分布式賬本技術，它將數據存儲在多個節點組成的網絡中，每個節點都擁有完整的賬本副本，幷通過加密技術確保數據的安全性和不可篡改性。   區塊鏈的組成部分：  ...

什麽是大數據？   大數據 (Big Data) 指的是規模巨大、類型多樣、處理速度快、價值密度低的數據集合。它超越了傳統數據庫管理工具的處理能力，需要新的處理技術和分析方法來提取價值。   大數據的特點：   海量性 (Volume)： 大數據規模龐大，以TB、PB甚至Z...

什麽是智慧城市？   智慧城市，顧名思義，就是利用科技手段，將城市基礎設施、公共服務、居民生活等方面進行智能化升級，最終實現城市管理更有效率、居民生活更便捷、環境更宜居的目標。   智慧城市的構成要素：   智慧城市是一個複雜的系統，其構成要素主要包括：  ...

AIoT，全稱為人工智慧物聯網 (Artificial Intelligence of Things)，是將人工智慧 (AI) 技術與物聯網 (IoT) 技術相結合的產物。簡單來說，AIoT 就是讓物聯網設備具備智慧思考和學習的能力，進而實現更智能化的應用。   AIoT...

2024 一帶一路高峰論壇今天在香港會議展覽中心舉行， 2024"一帶一路"倡议第二个黃金十年的開局之年， 進一步放大香港參與共建『一帶一路』的優勢，支持香港提升國際金融、航運、貿易中心地位，在『一帶一路』經貿合作中發揮重要樞紐及平台功能。香港是國家最開放的國際城市，繼續做...

主席的話 香港物聯網商會Internet of Things Hong Kong Association，IOTHK(商會), 迎來第八載春秋，雖然我們在過去幾年經受了新冠肺炎疫情的嚴峻挑戰，但我們商會的工作並未因此停頓，商會的會董們在莊會長的帶領下仍然同心協力，上下一心,...

在人工智能時代，物聯網的發展為產業帶來了轉型的機遇。透過無處不在的感應器和智能設備，物聯網正成為連接物理世界與數字世界的橋梁，推動香港向國際創科中心邁進。物聯網技術透過連接設備與系統，實現數據的即時收集與分析，為新型工業提供了智能化生產的基礎設施。...

中國AI 發展概況 （「十四五」規劃）在2021年3月的第十三届全國人民代表大會第四次會議通過， 明確支持香港建設國際創新科技中心 ，以及更好融入國家發展大局，深化內地與香港的科創合作關係，幷首次將深港河套納入粵港澳大灣區重大合作平臺。 中國AI 發展阻礙...

目標群組需求​: 前臺算力需求： 在香港，涉及到大規模使用人工智能算力的業務場景仍以大模型訓練爲先，而對大模型訓練的需求在香港主要的客戶群依然是以科研院所爲主。主要客戶群體包括以下三大類： 科研院所： 例如中國科學院香港創新研究院、華爲諾亞實驗室、香港應用科學研究院等。通過...

液冷成爲技術方向的原因 「 現階段智算風冷解决方案和液冷解决方案幷存」 但由於風冷服務器與液冷機櫃存在技術設計、散熱介質及空間等差异性，因此將來存在一定的不兼容,而「液冷成爲技術方向​」 風冷服務器與液冷機櫃存在技術設計、散熱介質及空間等差异性，因此存在一定不兼容性：...