3. NPU簡介_「四, AI 相關硬件」

NPU的工作原理NPU的工作原理基於神經網絡的運作方式。它利用專用的計算單元來處理矩陣運算，這是深度學習中的核心操作。

NPU能夠同時處理多個數據流，這使其在執行複雜的算法時比傳統處理器快得多。

此外，NPU還能有效地减少功耗，這對于移動設備和邊緣計算場景尤其重要。

NPU的應用範圍非常廣泛，以下是幾個主要的應用場景：

• 自動駕駛汽車：NPU能夠快速處理來自車輛感應器的數據，實時識別周圍環境，從而提高自動駕駛的安全性和效率。

• 智能手機：許多現代智能手機都配備了NPU，能夠加速圖像處理、語音識別和增強現實（AR）應用的性能。

• 物聯網（IoT）設備：在邊緣計算中，NPU可以在本地快速處理數據，減少對雲端的依賴，從而提高反應速度和數據隱私。

• 醫療影像分析：NPU可以加速醫療影像的分析，幫助醫生更快地做出診斷，提高患者的治療效果。