1. 甚麼是人工智能 (AI)_「二, AI 算法簡介」
人工智慧 (AI) 資訊處理系統， 能够類比人類的决策和解决問題的能力。 生成式 AI 可以創建高品質文本的演算法，圖像、音訊和合成數據內容 關鍵工具: 深度學習 以神經網絡深度學習, 使程序能夠識別模式」、「權衡選擇」和「達成結論」 常見模型 生成對抗網絡...
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10月14日讀畢需時 2 分鐘
2. 變換器（Transformers) _ 「二, 算法簡介」
背景 在人工智慧和自然語言處理領域，變換器（Transformers）是一種革命性的模型結構。自2017年由 Vaswani 等人在論文《Attention is All You Need》中提出以來，變換器已成為許多前沿技術的基礎，包括語言翻譯、文本生成以及情感分析等。...
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8月22日讀畢需時 1 分鐘
3. 大型語言模型 (Large language models (LLMs))_ 「二, AI 算法簡介」
統計在某一場景下, 字符之間的關聯 , 找出有意義的句子生成模式, 從而模仿人類的思維。 影片原理詳細解釋: ChatGPT原理揭密！背后的黑科技: https://www.youtube.com/watchv=nIncwp0iAkw&list=WL&index=3
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8月22日讀畢需時 1 分鐘
4. 變分自編碼器 (Variational autoencoders (VAEs)_ 「二, AI 算法簡介」
變分自編碼器 (Variational autoencoders (VAEs) 從原始數據集中抽取關鍵結構、特徵並將其壓縮到潛在空間中。 根據隱性空間中的數據特徵，生成與原始數據相似的新樣本，幷考慮到可能的多樣性。 影片原理詳細解釋: 变分自编码器:...
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8月22日讀畢需時 3 分鐘
5. 擴散模型 (Diffusion Models)_ 「二, AI 算法簡介」
把原先的圖案像素擴散打散,再讓AI 識別出在各時間下, 原先每ㄧ像素的大體擴散趨勢, 回朔趨勢還原圖片, 以分析出該類圖片的像素組成特徵。 AI 分析大量有序圖案的像素排列方式, 找出該類圖案像素的組成特徵 。 影片原理詳細解釋:...
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8月22日讀畢需時 1 分鐘
6. 生成對抗網絡 (Generative adversarial networks (GANs) _ 「二, AI 算法簡介」
生成對抗網絡 (Generative adversarial networks ( GANs) 使用兩個神經網絡進行對抗訓練，以生成逼真的數據。 真實數據, 向生成器 (Generator)提供數據特徵。 生成器 (Generator) -...
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