2. 李世石對抗 AlphaGo _ 「九, AI 實際案例」

對人工智慧系統的興趣最近激增，主要是因為 AlphaGo 戰勝了李世石。“圍棋”是一種高度複雜的古老中國策略遊戲，被認為遠比國際象棋更具挑戰性。即使經過幾十年的研究，面對這個遊戲的人工智慧系統也只能達到人類業餘選手的水平。

這促使谷歌的 DeepMind 開發出 AlphaGo——一個將深度神經網絡與先進搜索算法相結合的人工智慧系統。該系統最初是通過參加業餘比賽來編程，隨後又與自己不同版本進行了數千次對弈，每次都從錯誤中學習，這種技術稱為增強學習。

2015年10月，AlphaGo 為人工智慧系統創造了一個前所未有的壯舉：它擊敗了職業圍棋選手和三屆歐洲冠軍范輝。2016年3月，它戰勝了圍棋傳奇李世石，開啟了人工智慧系統的新時代，證明了神經網絡和增強學習可以用來解決複雜問題。