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《人工智慧協調計劃》是一項旨在加速人工智慧投資、確保人工智慧策略和計劃的有效實施以及統一人工智慧政策的歐洲戰略倡議。
該計劃突顯了歐洲成為全球可信人工智慧領導者的承諾。最新更新於2021年發布，與歐洲委員會的數字和綠色優先事項保持一致，並針對COVID-19疫情的應對措施。
該計劃於2018年啟動，涉及歐洲委員會、歐盟成員國、挪威和瑞士之間的合作。
其主要目標是釋放歐洲的全球人工智慧潛力。初步計劃概述了促進各行業人工智慧採用和發展的具體行動和資金機制，同時鼓勵成員國制定人工智慧策略。
歐洲聯盟的人工智慧戰略建立在四個支柱上，每個支柱都集中於特定的政策目標和行動，以利用人工智慧的潛力，同時確保各個領域的信任、可持續性和領導地位：
為人工智慧發展和採用設置支持條件：需要高效的治理、高質量的數據和計算能力來支持人工智慧的發展。
在高影響力領域建立戰略領導地位：強調人工智慧在環境、健康、機器人技術、公共服務、內政、交通和農業中的角色，並解決關鍵挑戰。
培養人才和提高技能：通過數字和人工智慧教育、實習、卓越中心和技能發展來培養熟練的勞動力。
- 確保人工智慧技術為人服務：促進信任、道德的人工智慧發展和國際合作，以塑造人工智慧政策。
2024年2月2日，來自歐盟成員國的75位代表正式批准了歐盟人工智慧法案的最終文本，並等待未來幾個月的最終立法批准。
法案的主要要點
該法案為AI“基礎模型”引入了新規則，對提供者施加了特定義務。這些規則與適用於專門AI系統的規則有所不同。
AI系統將一般根據風險進行監管，對於被認為具有“高風險”應用或用例的系統，將施加嚴格的義務。
由於“不可接受的風險”，某些AI系統的應用或用例將被禁止，僅有有限的例外情況。
該法案將對歐盟以外的範圍產生深遠影響，適用於提供者、部署者、進口商和分銷商。同時，對於不合規的行為將處以重大罰款。
此外，歐盟人工智慧法案建立了幾個新的歐盟監管機構，具有特定的執法職能：
AI辦公室：負責監督與GPAI模型相關的條款，包括先進模型。該辦公室由歐洲委員會官員組成，並與科學社群及科學專家小組（見下文）保持密切聯繫，以支持其工作。
AI委員會：該委員會就法案的實施提供建議，促進各國監管機構之間的協調，並發佈類似於歐洲數據保護委員會（EDPB）在一般數據保護條例（GDPR）下關於隱私事務的建議和意見。其成員構成與EDPB相似，包括來自各國監管機構和歐洲委員會的代表。
科學專家小組：由AI專家組成，該小組向AI辦公室提供建議和支持，尤其是在評估與GPAI模型相關的系統性風險方面。
諮詢論壇：該論壇由各種利益相關者組成，包括業界、初創企業、中小企業、民間社會和學術界。與科學專家小組類似，它向AI委員會和歐洲委員會提供建議和技術專業知識。
歐盟的人工智慧戰略旨在創建一個有利於社會的AI生態系統，促進創新，並確立歐洲作為全球AI領導者的地位，同時堅持道德和負責任的AI實踐。協調的AI計劃旨在成為歐洲通往全球AI領導地位的藍圖，促進可信賴的AI技術、經濟增長、創新和社會福祉。
主要參與者
歐盟在私人AI投資方面排名第三，僅次於美國和中國，儘管在絕對數字上仍落後於它們。根據歐洲委員會的聯合研究中心（JRC）AI觀察報告，2020年私人部門佔據了歐盟AI總投資的67％，大多數投資集中在數據、設備和研發上。
儘管歐盟的AI初創企業數量正在上升，但在2021年，它們僅佔全球AI和區塊鏈技術年均股權投資的約7％；而美國和中國合計佔據了超過80％的份額。
這一低比例可能與歐洲的風險投資生態系統有關，該生態系統主要為基於AI的小型企業提供早期融資，但在後續擴張和增長階段表現不佳。即將出台的歐盟AI法案受到批評，認為其過於限制，可能會抑制創新和競爭力，尤其是在生成性AI（GenAI）方面，因此也被私營部門視為威脅。
歐洲委員會在發展人工智慧技術方面一直非常積極。2018年至2020年，地平線2020計劃為人工智慧分配了15億歐元；數字歐洲計劃（DEP）作為2021-2027年多年度財政框架（MFF）的一部分，額外撥出25億歐元以補充這些資金。
歐洲投資銀行（EIB）啟動了一項1.5億歐元的共同投資設施，與基金經理和私人投資者一起進行投資，並由歐洲投資基金（EIF）提供支持。相比之下，2020年，EIF啟動了一項專門針對人工智慧和區塊鏈的1億歐元投資計劃。
除了這些專門基金外，歐洲委員會還在新的多年度財政框架和疫情後的NextGenerationEU計劃下提供了額外資源，特別是復甦與韌性設施（RRF），這將以戰略技術為重點進行部署。與私營部門不同，這些投資的重點在於人力資本和技能發展，其次是研發。
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