6. 生成對抗網絡 (Generative adversarial networks (GANs) _ 「二, AI 算法簡介」

生成對抗網絡 (Generative adversarial networks ( GANs) 使用兩個神經網絡進行對抗訓練，以生成逼真的數據。

1. 真實數據, 向生成器 (Generator)提供數據特徵。

   
   

2. 生成器 (Generator)

   - 負責「生成」假數據，試圖模仿真實數據的分布。

   - 試圖生成 可以欺騙判別器的假數據

   - 目標 是最小化生成數據 與 真實數據之間的差異
   

3. 生成器 (Generator) 生成數據
   

4. 判別器 (Discriminator)

   - 負責「區分」真實數據和生成的假數據。

   - 試圖準確地識別真實數據和假數據。

   - 目標最大化其識別準確率